LLM, RAG, hallucination, transformer... Maîtrisez le vocabulaire de l'IA.
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Token, context window, hallucination, temperature, top-p, système prompt, few-shot learning... Tout le vocabulaire des LLM.
Embedding, vector database, semantic search, chunking, retrieval, augmented generation : le vocabulaire RAG.
Poids, gradient descent, overfitting, RLHF, LoRA, quantization : les termes de l'entraînement de modèles.
Transformer, attention, MoE (Mixture of Experts), GPU, VRAM, inference, latency : l'infrastructure IA.
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IA, ML, DL, LLM : commencez par les 20 termes fondamentaux.
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NLP, vision par ordinateur, reinforcement learning : chaque spécialité a son vocabulaire.
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Constitutional AI, RLHF, chain-of-thought, agentic IA : les concepts de pointe.
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